בינה מלאכותית, מדעי הנתונים ורובוטיקה חכמה- ייעול העברת ידע מהאקדמיה וממכוני מחקר במערכת הבריאות לתעשייה

צטט כ:
גץ דפנה, כץ-שחם אושרת, קליין רינת, רוזנברג שלמה, ברזני אלה. בינה מלאכותית, מדעי הנתונים ורובוטיקה חכמה- ייעול העברת ידע מהאקדמיה וממכוני מחקר במערכת הבריאות לתעשייה חיפה, ישראל, מוסד שמואל נאמן, 2019. https://www.neaman.org.il/Artificial-Intelligence-Data-Science-and-Smart-Robotics-First-report-Streamlining-the-transfer-of-knowledge-from-academia-and-research-institutes-in-the-healthcare-system-to-industry

יישום בינה מלאכותית, מדעי הנתונים ורובוטיקה חכמה בתחומים כמו רפואה, אנרגיה, חקלאות, תוכנה, אבטחת סייבר ואחרים דורש פעמים רבות שיתוף פעולה בין אקדמיה לתעשייה. הנושא של שילוב בינה מלאכותית בפיתוח מוצרי תוכנה מצריך התמחות עמוקה והבנה של התחום, שבו ישנן עדיין מגבלות דיוק וגמישות של הבינה המלאכותית. הצורך הוא דו סטרי: אנשי התעשייה העוסקים בנושא זקוקים לגישה אל הפיתוחים המדעיים המתקדמים ביותר המביאים פתרונות לבעיות בעולם האמיתי. החוקרים באקדמיה צריכים ידע בתחום העסקי, גישה לתרחישים אמיתיים ודאטה כדי לתכנן פתרונות חדשניים.

מטרת המחקר היא לבדוק את איכות ואופי הקשרים בין האקדמיה והתעשייה בישראל בתחומי הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים והרובוטיקה החכמה בוורטיקלים נבחרים, במטרה לסייע למועצה הלאומית למו"פ לנסח המלצות לשיפור היחסים, העברת הידע ושיתוף הפעולה בין האקדמיה והתעשייה בישראל בתחומים אלו.

מיקוד המחקר הוא בחברות המפתחות או עושות שימוש בטכנולוגיות השייכות לבינה מלאכותית, מדעי הנתונים ורובוטיקה חכמה בתחומי הפעילות המובילים במונחים של מספר חברות בישראל : Software Applications, Social Media and Advertising, Fintech and eCommerce וכן בחברות המשתמשות בטכנולוגיות מתחום הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים בסקטור הפעילות של Digital Health.

פרסומים נוספים שיכולים לעניין אותך

גודל טקסט:
שינוי צבעי האתר:
מקשי קיצור
S - עבור לתוכן העמוד
1 - עמוד הבית
4 - חיפוש
הצהרת נגישות