הדוח בוחן מתודולוגיה חדשה המשלבת כלים אוטומטיים וכלי בינה מלאכותית לבניית תשתית לזיהוי מגמת הביקוש למשרות מו”פ AI, ולאפשר מעקב שיטתי אחר שינויים לאורך זמן.
תרומת המחקר:
- המחקר בוחן מתודולוגיה חדשה לאיסוף וניתוח של נתונים, רציף וארוך טווח, באמצעות כלים אוטומטיים וכלי בינה מלאכותית.
- המחקר תורם להבנת היקף הביקוש לעובדים ועובדות בתפקידי מו”פ בחברות טכנולוגיה ואת תיאור העובדים הנדרשים בתפקידים אלו, כגון, שנות ניסיון, תואר נדרש, תחומי אחריות, מיומנויות ועוד.
- למחקר פוטנציאל לתרום הן למערכת ההשכלה הגבוהה והן לקובעי מדיניות, היכן נדרש לבצע התאמות על מנת לספק את הביקוש הרצוי למינוף תעשיית ההייטק בישראל.
מטרות המחקר:
- לבחון מתודולוגיה חדשה לאיסוף וניתוח של נתונים באמצעות כלים אוטומטיים וכלי AI.
- לבדוק את היקף הביקוש לתפקידי מו”פ בחברות טכנולוגיה וחברות אחרות.
- לאפיין את הביקוש לתפקידי מו”פ טכנולוגי העוסקים ב- AI, באמצעות מאפייני החברות המגייסות (סוג החברה וסקטור הפעילות) ודרישות התפקיד (ניסיון, השכלה, תחומי אחריות ומיומנויות).
- לבנות תשתית שתתרום לזיהוי מגמות של ביקוש למשרות מו”פ AI ולאפשר מעקב שיטתי אחר השינויים לאורך זמן. יודגש כי הנתונים הנאספים במסגרת מחקר זה מבוססים על פרק זמן קצר, ולכן אינם מהווים בשלב זה מדד מייצג.
